登录（lù）联通大数据“城（chéng）市动态（tài）查询”工具（jù）后，通过观察北京地区返程率、市内出（chū）行强（qiáng）度等（děng）数据，就能判断出（chū）有多少（shǎo）常驻居（jū）民还未返京，还能看出当前的人口流（liú）动率水（shuǐ）平。

“疫情发生（shēng）以来，电（diàn）信大数据在疫情溯源和（hé）监（jiān）测、分析疫情（qíng）情况、支（zhī）撑疫情态势研判（pàn）和（hé）疫情防控部署等方面起（qǐ）到（dào）了积极作用（yòng）。”中国信息通信研究（jiū）院院长（zhǎng）刘多日（rì）前在工（gōng）业和信（xìn）息化部（bù）举行（háng）的媒（méi）体（tǐ）通气会上如（rú）是说。

工信部信息通信管理局局长韩夏表示，将深入开展大数据的挖掘利用，加强综（zōng）合分析和预测研判，为（wéi）疫情防控提供更多全面（miàn）系统、科学精准的数据支撑和分析服务。

助力大数据（jù）决策（cè）

家住北京市丰台区的彭兰（lán）用手机（jī）发送（sòng）短信“CXMYD”到10086后，又回复了身份证后四位数字（zì）进（jìn）行（háng）二次确（què）认，收到了（le）这（zhè）样一条（tiáo）信息：“根据您的（de）授权查询，您于近（jìn）15天内曾到访北京；近16天至30天内曾（céng）到访：北京、云南。”她随后将信（xìn）息截屏发到了小区（qū）业主（zhǔ）群内（nèi）。

“通过这个查询（xún）服务，对于有过湖北停留史、病例接触史等特殊情况的（de），我们会及时上（shàng）报居委会。”彭兰所在的小区物（wù）业管理员告诉经济日报（bào）-中（zhōng）国经济（jì）网记者。

“电（diàn）信大（dà）数据有（yǒu）3个特点，分别是全面性、动态（tài）性和（hé）实时性。”刘多分析说，由于（yú）电信大（dà）数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确地统（tǒng）计分析全国各省区市以及重点区域人员（yuán）流动，一般可以（yǐ）分析到区县（xiàn）级流动和分布情况（kuàng）。同时，通过结合（hé）卫生（shēng）防疫等其他（tā）部门数据（jù），可以进一步（bù）对（duì）确诊（zhěn）、疑似患者（zhě）和密切接触者等重点人群的分（fèn）布（bù）等进行分（fèn）析（xī）研判。

我国电（diàn）信（xìn）用户规模大、覆盖面广、数（shù）据量（liàng）大（dà）。比如现有（yǒu）的公众通信网（wǎng）每（měi）日产生的电信（xìn）数据约（yuē）数千亿条（tiáo），在春运等节假日（rì）期（qī）间、人（rén）员流动（dòng）性高的情况（kuàng）下，数据量会更大。

通过电信大数据可以统计分析全国特（tè）别是武汉和湖（hú）北（běi）等重（chóng）点地（dì）区的人员动（dòng）态（tài）流动情况，分析预测（cè）确（què）诊、疑似患（huàn）者及密切（qiē）接触人员等重（chóng）点（diǎn）人群的动态流（liú）动情况，支撑疫情防控部署。还（hái）可以实时采（cǎi）集、汇总（zǒng）和处（chù）理电信相关数（shù）据，及时（shí）提供各类数据分析结果，为疫情防控提供精细化（huà）数据支（zhī）持。

据韩夏介绍，目前，电信（xìn）大数（shù）据分析已为全国疫情（qíng）防控提供（gòng）了动态人员流（liú）动信（xìn）息（xī），积极服务国家对整体疫情态势预测预警，有效支撑了地方对（duì）疫情的精（jīng）准防控（kòng）和（hé）精准施策。“我们将根（gēn）据国务院联防联控机制要求，提供相关（guān）数据和（hé）分析结果，帮助（zhù）相关（guān）部（bù）门运用电信大数据（jù），结合多方面的（de）信息（xī）和因素，对（duì）疫情发展趋势做出（chū）研判。”刘多说。

就诊的（de）市民在（zài）5G+热成（chéng）像测温系统前经过。很多地方安装了5G+热成（chéng）像测温系统，实现人员快速高效通行，更好地保护防控一线的医护人员和就诊患者（zhě）的安全。

完善数据分析模型

现（xiàn）在很（hěn）多社（shè）区管（guǎn）理人（rén）员应用小程（chéng）序查询，社（shè）区人员出入记录一（yī）目了然（rán）。据介绍，社区业主与其他出入社（shè）区的人员可以通过微信扫描社区二维码，在线填（tián）写姓名、体温等各（gè）种信息进行登记（jì），从而降低（dī）纸质登（dēng）记（jì）的接（jiē）触传播风险（xiǎn）。

这些小（xiǎo）程序方便了疫情期（qī）间（jiān）的社区管理，电信运营商还在后台相应建立（lì）起数据库，收集数（shù）据（jù）信息，为疫情防控提供（gòng）精细化数据支持。

“海（hǎi）量数据是大数据分析的基础（chǔ），中国联（lián）通目前已实现了全国31省区市公司数据的集中，这就为快速高效（xiào）的大数据（jù）分（fèn）析奠定了很（hěn）好的（de）基础。”中（zhōng）国联通集团有限公司副总经理买彦州介绍，截至2月（yuè）13日，中国联通已经建（jiàn）立了（le）“区域人口流动”等13个（gè）大数据模型，开发了基（jī）于人口流动的疫情防控（kòng）、风险预报等大数（shù）据平台，向各级疫情防控（kòng）部（bù）门交付3017份数据分析报告。

“疫情发（fā）生后，工信（xìn）部（bù）已组织（zhī）行业（yè）专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，聚焦重（chóng）点区域、重点时间节点（diǎn），进行监测统计。”韩夏说。

据中国电信集（jí）团（tuán）有（yǒu）限公司党组副书记邵广禄介绍，中（zhōng）国电信大数据平台已部（bù）署近万节（jiē）点，数据实现分钟（zhōng）级汇聚和统一计算。面对疫情，已向工信部等国家有关部门提供漫游用（yòng）户分析、重点人群流动等支撑数据和报告102份，开发应（yīng）用模（mó）型（xíng）及标签20余个。各分公（gōng）司配合当地政（zhèng）府部门，提供数据清单和分析报告600余份（fèn）。

“中（zhōng）国移动开展（zhǎn）了疫区用户群体流量和流向分析，定量（liàng）分析每日及14天（tiān）潜伏期时段的统计（jì）数据，定性（xìng）分析相关人群（qún）的流动情况。我们（men）还建立了特（tè）定（dìng）用户的高危接触用户（hù）筛（shāi）查模型，协助省级联（lián）防联控机构开展当（dāng）地防疫工（gōng）作。截至2月12日，支（zhī）撑全国各地（dì）通管（guǎn）局（jú）及政府（fǔ）部（bù）门的疫情防控需求（qiú）共计400余个。”中国移动集团公（gōng）司副（fù）总裁简勤（qín）说。

“云计算+5G”大显身（shēn）手

在一个中国电信东街（jiē）口营业厅，云（yún）监控（kòng）平台显（xiǎn）示有一位顾客（kè）未（wèi）戴（dài）口罩且违规（guī）次数已达6次，在多次劝说（shuō）无效后，店员打（dǎ）算（suàn）对其进行劝离。此外（wài），中国电信还推出了5G+红（hóng）外热成像测温系统（tǒng），无接触（chù）就能完成测温工作。

以云计算和大数（shù）据为（wéi）代表的科（kē）技力量在（zài）抗击疫情战（zhàn）斗中发挥了不可替（tì）代的作用。在本次疫情（qíng）防控（kòng）工作（zuò）中，刚刚商用不久的5G也大显身手。

其中，5G视频直（zhí）播是5G最直观的应用。在火神（shén）山和雷神山医（yī）院建设（shè）中，数亿（yì）遍（biàn）及全国的“云监工”共同（tóng）见（jiàn）证（zhèng）。本次（cì）疫情防控中，为（wéi）充分利用大城市（shì）、大医院（yuàn）专家资源，5G+远（yuǎn）程会诊系统在（zài）全国各地很（hěn）多医院（yuàn）快速落地。通过远程会（huì）诊（zhěn）系统，专家可以对偏（piān）远地区医院（yuàn）的重症、危重症的（de）患（huàn）者（zhě）进行（háng）问诊，提供救治指导。

此外，5G远（yuǎn）程办（bàn）公、远程教育等信息（xī）通（tōng）信（xìn）技术（shù）正助力（lì）实现抗击疫情和恢复生产两（liǎng）不误。中（zhōng）小学生可通过线上数（shù）字化空间来学习，做到（dào）停课不停学；企业员（yuán）工可以通过云平台（tái）在线办公、召开视（shì）频电话会议等。5G应用在（zài）各行业各（gè）部门，新技术的有（yǒu）效应（yīng）用为保障生产逐步恢（huī）复，减少（shǎo）了人群聚集、阻断疫情传（chuán）播发挥（huī）了重（chóng）要作用。

“目（mù）前，电信大数（shù）据分析在疫情防控中发挥着积极（jí）作（zuò）用，但在应（yīng）用上还要（yào）不断加强和完（wán）善。”韩夏说，一方面，大数据资源（yuán）统（tǒng）筹（chóu）还需加强。关（guān）于疫情的数据资源涉及多方（fāng）面，例如医疗（liáo）、交通（tōng）等信（xìn）息，如何将这些分散的大数（shù）据资源，更及时有效地整合起来，使得大数据分析更全面和精准，还（hái）需要进一步完善。另一方面，对疫情（qíng）防控的支撑服（fú）务还需要进（jìn）一步深化。在实（shí）现对疫情的风险评估和精确预测研判方面，还需要医疗（liáo）、气象、人口（kǒu）等专业领域的协同，才（cái）能进一步更好发挥大数据分析的支撑（chēng）服务作用。