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    背过那么多古诗,你知道(dào)人脑(nǎo)是怎(zěn)么鉴赏诗歌的吗?

    2020/06/28雷锋网251

    诗歌(gē)起源于(yú)数千年前,是世界各地不同文化中的(de)一种(zhǒng)口(kǒu)头传统(tǒng),古今中外的人们常常用诗歌的方式来抒(shū)发心中所思所感,并留下(xià)了众(zhòng)多脍(kuài)炙人口的经典(diǎn)作(zuò)品。

    诗歌作为一(yī)种高(gāo)度(dù)结构化(huà)的艺(yì)术形式,其范围(wéi)遍及欧洲、非洲、中(zhōng)东、中国、印度和新几内亚等不同地域的社会文化中。

    诗歌为何能够成为全球普遍流行的一种艺术形式?

    这要(yào)得益于其(qí)押韵节拍的不断重复,是语言节(jiē)奏(zòu)的一(yī)种程式化(huà)延(yán)伸。同样(yàng),“节奏”也是人(rén)类生存的基础(chǔ)和必要条件。有节奏的大脑(nǎo)活动产生视觉(jiào)和(hé)语(yǔ)义模式的(de)神(shén)经(jīng)代码,从人的呼吸(xī)到性等身体的各(gè)种活动,无(wú)时无刻(kè)不在(zài)传(chuán)达(dá)着各(gè)自独特的(de)节奏感。

    诗歌作为一种审(shěn)美对象,深(shēn)深植根于(yú)人类(lèi)所有(yǒu)文化之中。尽管诗歌具有普遍(biàn)性,但对于诗歌(gē)鉴赏(shǎng)的神经机制是怎样的?却鲜有研究。

    如今,通过将(jiāng)人工智能和神经生理(lǐ)学相结合,来(lái)自马(mǎ)克斯·普朗克经验(yàn)美(měi)学(xué)研究所、马克斯·普(pǔ)朗克心理语言学研究所、谷歌、上海纽约大学的国际研究团(tuán)队(duì)以及华东师范大学国际(jì)研究团队的一项联合研究表明,高度结构化的(de)诗歌形式有助(zhù)于诗歌鉴赏。

    诗歌——结构(gòu)和偏差的问(wèn)题

    诗(shī)意的语言(yán)往往会偏离人们日常口语化(huà)的语言结构,而选择独特的、不同(tóng)寻常的词语(yǔ)组合来最大限度地发(fā)挥(huī)诗歌(gē)的效果,这(zhè)种偏差在诗歌结构中也以线条和押韵的形式化出现。

    但是为什么与其他(tā)文学体裁或交际语言(yán)相比,诗歌的结构如此严格?这种(zhǒng)结构化如何帮助(zhù)传达(dá)意义和唤起读者和听众的(de)审美体验的呢?

    这个国(guó)际研究小组的理论认为,诗歌的约束(shù)性结构是一种(zhǒng)心理模(mó)板,使读者和听众能够将创造性的诗歌语言组合成(chéng)连贯的意(yì)义(yì)。

    八万(wàn)首(shǒu)人工“绝句”

    为了验证他们的假设,研究小组将重点放在了一种被称为“绝句”的(de)中国古诗体裁上,这种体裁有着高度(dù)的限制(zhì)性。他们使用一个递归(guī)的神经网(wǎng)络生成人工诗(shī)歌,这(zhè)样(yàng)他们(men)就可(kě)以在控制诗歌(gē)内容的同时,向参与者(zhě)呈现新颖的(de)绝句诗。

    背(bèi)过(guò)那么(me)多古诗,你知道人脑(nǎo)是怎么鉴赏诗歌(gē)的吗?

    近8万(wàn)首中国五代古(gǔ)诗被(bèi)输(shū)入到神经网络模型中,神经(jīng)网络模型随后学习了(le)基于“绝句”形式的(de)人工诗歌创作。

    研究人员将每首诗合成一(yī)个语(yǔ)音流,去掉了人(rén)类(lèi)说话时会产(chǎn)生的停顿(dùn)、语调和其他韵律(lǜ)提示,因此听众必须依(yī)靠他们对诗(shī)歌结(jié)构的了解才(cái)能解(jiě)析语音(yīn)流。

    脑中的诗(shī)

    然后,以中文为母语的(de)人在MEG扫描仪中收听人工语(yǔ)音流,而研究人(rén)员的目标是检(jiǎn)测参与者(zhě)大脑中与(yǔ)诗(shī)歌结构相对应的神(shén)经信号。确实,科学家们发现了一种约为0.67赫兹的大脑节(jiē)律,与“绝句(jù)”的线条(tiáo)结构相对应。

    背过那么(me)多(duō)古诗,你(nǐ)知(zhī)道人脑是怎么鉴赏诗歌的吗?

    即使现代汉语(yǔ)听众第一次(cì)听到一首“伪(wěi)古”诗,并(bìng)不(bú)能完全理(lǐ)解诗中的每一个词(cí)组,但(dàn)他们仍会意识到这种高度受(shòu)限的诗歌结(jié)构,并根据他们对《绝句(jù)》的先验知识,主动地将诗歌的语流分为(wéi)若干(gàn)行。当参与者第二次听同一(yī)首诗(shī)时,他(tā)们的大脑已(yǐ)经学会了这种结构,这使得他们能(néng)够预测即将出现的诗(shī)行。

    中国古代诗歌是(shì)由(yóu)结构(gòu)语言(yán)构成的(de),这种结构语言与普通语言的用法有所不(bú)同,其诗体对语言(yán)元素施加了独特的组合约束。当使用普通(tōng)语言时,受约束(shù)的诗歌结构(gòu)如何(hé)促进人脑中的语音分割和(hé)统计(jì)提示(shì)?


    因此,我们制作了人工(gōng)绝句,可以说“绝句”是中国古代诗歌中(zhōng)结构最受限制的。我们在进行磁脑电(diàn)图(tú)(MEG)录制(zhì)时,将每首诗(shī)的两(liǎng)次时音节等时序列呈(chéng)现给说汉语(yǔ)的听众。我们(men)发(fā)现(xiàn)听众会利用他们(men)对“绝(jué)句”的先(xiān)验知识,来构建线路结构并自主建立“绝句”的概念流。


    并且,我们竟然(rán)还惊喜地(dì)发现了(le)一种相位进动现象,该现象表明了语音分段的预测过程。即听(tīng)者获得了(le)传入(rù)语音的知识后,神经相位的前进速度更快了(le)。摘要“绝句”单(dān)音节词的统计共现与语音分割呈负相关,这(zhè)为统计提(tí)示如何促进语音分(fèn)割提供了另一种视角。

    这项研究表明(míng),一个受约束的形式和概念结构(gòu)为听者提供(gòng)了一个诗意的时间框架,使听者(zhě)能(néng)够按照(zhào)诗人的意图对语义(yì)单(dān)位进行分组,甚至可以(yǐ)预(yù)测这(zhè)些语义单位。这(zhè)表(biǎo)明,不(bú)仅是诗歌语言,而且(qiě)可预见(jiàn)的形式和不可预(yù)见的内容的相互作(zuò)用,对(duì)于诗歌(gē)的审(shěn)美体验至关(guān)重要。

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