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2257月29日（rì），永不落幕的数博（bó）会（huì）2020系列活动之“数博对话：赋能（néng）实体经济，推（tuī）动产（chǎn）业（yè）创新——大（dà）数据与实体经（jīng）济融合发展”活动在贵州铜仁举行，中国工程院院士谭建荣通过网络连线，在题为《大数据思维与新基（jī）建发展：关键技术与发展趋势》的演讲中认为，大数据强调的是关联关系，它推动了思维方式的变革。
大数据与人工智能（néng）
大数据是从哪里来的呢？谭建（jiàn）荣介绍说，“大数据（jù）”不是一个新词，40年前有个叫阿尔文托夫勒的（de）美国华盛顿大学教授，写了本（běn）书叫《第三次浪潮》，把人类整（zhěng）个发展历史分（fèn）为三个阶段。第（dì）一（yī）阶段的浪潮是农业阶段，大（dà）概从一万年前开始；第二阶（jiē）段是工业（yè）阶段，从14世（shì）纪末开始；现在正处于第（dì）三阶（jiē）段（duàn），就是信息发展（zhǎn）阶段。40年（nián）前（qián），阿尔文（wén）托夫勒就（jiù）预（yù）见到，互联网是一个舞台，唱戏的主角是大数据，大（dà）数据奏响第三次（cì）浪潮的华彩乐章。
谭建荣介（jiè）绍，从1980年托夫勒提出大数据（jù）概念之后，2006年，提出了人脑模仿机制的深度（dù）学（xué）习的概念。人工（gōng）智能（néng）其实在60年前就（jiù）诞生了，但（dàn）是（shì）相当长（zhǎng）时期人工智能发展缓（huǎn）慢（màn）。2008年，维克托·迈尔—舍恩伯格等最（zuì）早洞见大数据时代发展趋势，出版（bǎn）了《大数（shù）据时代》。2008年，Nature出版了大数据专刊，分析了大数据（jù）对科学的影响和意义，探讨了大数据研究与应用的方（fāng）向；2011年，Science推出《数据处理》专刊，从互联网（wǎng）技术、超级计（jì）算、环境科学、生物医药（yào）等（děng）方面介绍了（le）海量数（shù）据所带来的（de）技术挑战（zhàn）；2013年，DeepMind将深度学（xué）习和强化学习两者精髓合二为一，提出了（le）深度增（zēng）强学习；2016年，人工智能与大数据结（jié）合（hé），有了阿尔法狗（谷歌人机大战机器（qì）人）深（shēn）度（dù）学习的概念。
大数（shù）据思维与变革
大数（shù）据给社会各行各业带来了深远的（de）影（yǐng）响，推动（dòng）了社会的巨大进（jìn）步。谭建荣表示，首（shǒu）先大数据（jù）推动（dòng）了（le）科学（xué）技（jì）术的创新（xīn），包括分布式存储与计算、数据（jù）挖掘与（yǔ）分析、商（shāng）业智能。其次，大数据推动研究（jiū）方法（fǎ）的（de）改变，包括科学研究第四范式（数据密集型科学（xué））、大数（shù）据协同创新、抽（chōu）样调研变（biàn）为网络海量行（háng）为分析。大数据提供（gòng）了第四种范式，就是用数据来寻（xún）找科学路径，通过数据挖掘、数据优化（huà）、数（shù）据（jù）应（yīng）用来找到科学的路径。这次新冠（guàn）病毒防疫过程中（zhōng），大数据的方法起了很大（dà）的作用，比如健康码的推广应用。而（ér）大数据（jù）最重要的（de）革命性的变革（gé），是推动了思（sī）维方式的变革，我们由（yóu）过去的（de）业务驱动转向（xiàng）现在的数（shù）据驱动，用（yòng）大数据的方（fāng）法（fǎ）来决策。
从经济方面（miàn）看，数据就是最（zuì）宝贵的资源（yuán），也有人说数据资源的价值超过实（shí）用的价值，所以数据驱动的决（jué）策（cè）使得大家思维方式起了深刻的变化。谭建（jiàn）荣从三个方（fāng）面做了具体介绍。
第一，大数（shù）据资源是重要战（zhàn）略资源。大数（shù）据能（néng）够（gòu）提（tí）供（gòng）丰富（fù）的战略资源，数据就代表了资源（yuán），大数（shù）据代表了资源的丰富，大数据思维就表明我们（men）哪些是优势、哪（nǎ）些不足，能（néng）够找出自己的短板，能够找到前进（jìn）的动力。
第二，大数据（jù）是（shì）各类客观规律（lǜ）反映。我们现在要用市（shì）场（chǎng）进行（háng）资源配置，市场如何反映出来，就要通过数（shù）据（jù）。市场的（de）变化、工程技术的发展（zhǎn）、人民生活的改（gǎi）善都要通过（guò）数据来反映（yìng）。我（wǒ）们（men）现在的（de）目标是要实现（xiàn）全（quán）面（miàn）小康社（shè）会，不（bú）断（duàn）满足人民日益增长的美好生活需要，并通过大数据反映（yìng）人民美好生活。现在各地对GDP增长、税收增长、财政收入增长非常（cháng）关注（zhù），但是（shì）我（wǒ）们更加（jiā）要关注人民美好生活的增长，因为所有的努力、所有的GDP、所有（yǒu）的财（cái）政收入、所（suǒ）有的税收，最后集（jí）中反映在人民（mín）生活的改善、人民对美好生活的追（zhuī）求。
第三，大数据是（shì）创新转型主要依据（jù）。现在实（shí）体经济需要（yào）转型（xíng）升（shēng）级，需（xū）要（yào）提供更多的创新（xīn）产品、创新（xīn）技术、创新实体。很多企业（yè）也很困惑，改革开（kāi）放以来，我（wǒ）们（men）国（guó）家也得到了长（zhǎng）足发展，为人（rén）民生（shēng）活提供了大量产品。但（dàn）是（shì）最近几年，由于国（guó）内（nèi）外环境的变化，我们制造企业、实体企（qǐ）业相当一部分（fèn）处于比（bǐ）较（jiào）困难的阶段（duàn），很多企业渴望（wàng）转（zhuǎn）型升级，但转（zhuǎn）向哪里（lǐ）、升（shēng）向何方（fāng）？就从大数据（jù）里（lǐ）找方（fāng）向，用大数据来寻找市场机（jī）遇、寻找创（chuàng）新依据。
有人问，数据前面为什么要加“大”字？谭建（jiàn）荣介绍，主要是在（zài）数（shù）据里面，尤其在统（tǒng）计学里面（miàn）有个“大数据（jù）”。随着统计样本趋向于无穷大，样本的均值（zhí）就等于平均数，所以大数据强（qiáng）调的是关联关系。前面提到人工智能自1956年提出（chū）以后相当长（zhǎng）时（shí）间内发展缓慢，为（wéi）什么这（zhè）几（jǐ）年发展很快呢？可以说（shuō）是大数据挽（wǎn）救了人工智能。过去专（zhuān）家系统强调（diào）的是因果关系，这是比较困难（nán）的，体现在计算机的统（tǒng）计上。
三十（shí）年以前，学习人工智（zhì）能用的语言，需要用几（jǐ）千、几万（wàn）句才能编（biān）好一（yī）个程序，而（ér）现在的大数据在新的关联中找出必然的关系，从整体的（de）观念、大局的观念来看问题，来把握问题的症结（jié），这是大局观。大数据强（qiáng）调（diào）了数据协同、数（shù）据匹配，要求协同观。数据（jù）挖掘、数（shù）据聚合，最后要聚焦（jiāo）到某几个结（jié）论（lùn）上（shàng），这就是聚（jù）集观。大局（jú）观、协同观、聚（jù）集观的三个思维（wéi）方式，成了大数据思维的主要特点。
大数据与新基建
谭建（jiàn）荣认为，现在发展（zhǎn）新基建是非常（cháng）必要也非常重（chóng）要的。新（xīn）基建的主要内容包括5G基站建设、特高（gāo）压（yā）、城际高（gāo）速铁路和城（chéng）市（shì）轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业（yè）互（hù）联网七大领（lǐng）域，这（zhè）几个领域以（yǐ）技术创新为驱动，以信息（xī）网（wǎng）络为（wéi）基础，达到（dào）融（róng）合创新。
“在（zài）新基建（jiàn）的七大领域中，最基（jī）础的是5G新一代通（tōng）讯技术，能万物互（hù）联、赋能未来。5G将成为2020年（nián）和今后一段时（shí）间我（wǒ）们推广的重点（diǎn）。”谭（tán）建（jiàn）荣（róng）表（biǎo）示，通（tōng）讯技术的发展与科学（xué）技（jì）术的整个发（fā）展是同步的，在（zài）八十年代主要（yào）是语音通话，2010年乔布斯发明（míng）了智能手机，当时支（zhī）持的网络是4G。到了2020年，我们（men）要构（gòu）建智（zhì）慧城市、智慧工（gōng）厂，要建立以大数据为支撑的智能社会，这就需要5G的支持。5G最受益的（de）技术就是大（dà）数据，5G将对大数据产生颠覆性的变（biàn）化，5G推动数据量（liàng）急剧上升，产（chǎn）生质（zhì）的飞（fēi）跃（yuè）。5G增（zēng）强移（yí）动宽带、大规（guī）模物联网、超高可靠低时（shí）延（yán）通信，这三（sān）方（fāng）面都（dōu）会使数据（jù）量（liàng）急（jí）遽（jù）增加，这将对（duì）大数据提供了更加广阔的资源，也（yě）对大数据提出（chū）了更（gèng）高的要求。
大数（shù）据（jù）中心的建设将是新基建的一个重要内容，数（shù）据中（zhōng）心通过（guò）全球网络基础设（shè）施上传递、加速、展示（shì）、计算、储存。谭建（jiàn）荣表示，大数据中心不仅（jǐn）仅（jǐn）是传统的数（shù）据中心（xīn）及其承载（zǎi）的（de）分布式海量（liàng）数据储存和处理（lǐ）的（de）能力，更（gèng）重要的是运用大数据（jù）的思维和技（jì）术。我们每天产生的数据（jù）估（gū）计会以10倍数增长，估计（jì）会从10GB/天到4TB/天，这（zhè）就需要挖（wā）掘（jué）、分（fèn）类大数（shù）据。产业链很杂（zá），包括（kuò）服务（wù）器、路（lù）由（yóu）器、交换机、光模块、电源、网络、机房等。
“我的（de）团队结合工（gōng）业互联、智（zhì）能制造（zào），把大数（shù）据技（jì）术（shù）用到产品实际设计中做（zuò）了很多（duō）工（gōng）作，包括高档数控机床数字化设计（jì）的关键技术、电（diàn）梯产品大批量定制与数字化智（zhì）能化设计技（jì）术等，为推（tuī）动企业转（zhuǎn）型升级提供了科学（xué）的基础。”谭建荣介绍，大数据还可以助力工业（yè）互联网发展。
