将临床经验与人工智能结合，复旦大学（xué）附属中山医院一项人工智能胰岛（dǎo）素辅助（zhù）决策系统（tǒng）实（shí）现专利转（zhuǎn）化。

近日中山医院（yuàn）内分泌科（kē）主任、中华医学会糖尿（niào）病（bìng）学分会副主任委员李小英教授团（tuán）队在糖尿病患者胰岛素使用的临床经验基础上（shàng），结合机器学习技术，创新研发的人工智能（néng）胰（yí）岛素辅助决策系统（iNCDSS）实现（xiàn）专利（lì）转化。

中（zhōng）国属于（yú）糖尿病大（dà）国（guó），最（zuì）新数据（jù）显示，每10个成年人中至少有一人（rén）是糖尿（niào）病（bìng），其中大约有50%的糖尿病患者在（zài）接受胰岛素注射治疗。

但（dàn）如何为糖尿（niào）病患者精确高效地调整胰（yí）岛素用量，一直是道难（nán）题。

中山医院这（zhè）项（xiàng）新发明，可应（yīng）用于院内血糖管（guǎn）理等多个场（chǎng）景，旨在（zài）及时、有效（xiào）制定精准（zhǔn）的个体（tǐ）化胰（yí）岛素（sù）治疗方案，提（tí）高糖尿（niào）病患者（zhě）的（de）血糖管理水平，有望化解上述用量难题。

李小英介绍，这（zhè）一人工智能胰岛素辅助决策系统，基于中山医（yī）院内分泌科糖尿（niào）病患者（zhě）电子病（bìng）历，并应用人工智能技术，根（gēn）据医院（yuàn）内（nèi）分泌科专（zhuān）家的临床诊疗经验而建立。

该系统以专家经验为框架，建立真（zhēn）实世界数（shù）据（jù）机器（qì）学习模型，最大程度（dù）还原专家在糖尿病患者治疗过程中的胰岛素治疗策略（luè）。不仅如（rú）此（cǐ），系统还嵌入（rù）诊疗模式，自动抽取应用（yòng）人群（qún）特（tè）征，实时推荐（jiàn）治疗方案。

研究显示，该系统（tǒng）推荐治疗方案的准确性高达（dá）90%以上，优于低年资临床（chuáng）医师（shī）水平，达到内分（fèn）泌科专科主治医（yī）师水平。