经济学家们（men）曾很有把（bǎ）握（wò）地断言（yán），一股取代就业机会的机器人热（rè）潮正席卷（juàn）劳动力市场（chǎng）。国际货币基（jī）金组（zǔ）织称（chēng），新冠（guàn）肺炎疫情“正（zhèng）在加速（sù）就业岗（gǎng）位从较易受自动化影响的行（háng）业转（zhuǎn）移（yí）”。

不管是谷歌、脸书、亚马逊，还（hái）是腾（téng）讯、阿里、百度，科（kē）技巨头们都相继将未来发展（zhǎn）趋势押在人工智能上，越来越（yuè）多（duō）的公司也在用（yòng）机器人取代工人。

但是，如（rú）果企（qǐ）业老板都（dōu）在抱怨请不到人，那由疫（yì）情所引发的自动化（huà）浪潮真的产生了（le）大批过剩劳动力（lì）吗？在后疫情时代的社会（huì）转型（xíng）和科技快（kuài）速（sù）迭代带来（lái）的思（sī）维转变语境（jìng）之下，这场有关（guān）自（zì）动化（huà）的争论充斥着各种猜测（cè）。

失业大潮将至吗

经过多年的热捧，现在的人（rén）工智能已经深入到各个领域：每（měi）天都（dōu）有几十（shí）亿人在智能（néng）手机和互（hù）联网服务（wù）中用到它（tā）；科学家（jiā）们（men）建议停止（zhǐ）培（péi）训放射科的医生，因（yīn）为计（jì）算机已经能够替代他们（men）的工作；无人驾驶汽车的开发者（zhě）预测机器人出租车（chē）将彻底改（gǎi）变交通运（yùn）输格局；货车司机（jī）或仓库（kù）工人的工作（zuò）也同样可以由机器人（rén）来代替。

英国《经济（jì）学人（rén）》杂志的文章称，美国（guó）俄亥俄州（zhōu）的连锁餐厅（tīng）“李氏（shì）秘制鸡”（Lee’s Famous Recipe Chicken）在免下车（chē）取餐窗口安装了自助语（yǔ）音系（xì）统；匹兹堡国际机场最近成为美国首（shǒu）个使用紫外线机器人清洁（jié）工的机场（chǎng）；英国农民（mín）正在使（shǐ）用越来越多（duō）的机器采摘草莓和锄草（cǎo）。

除此之外，人工智能的进步使得为“零工”找到合适的人选变得十分便捷，因为现代（dài）人工智能系统不止依靠原始的评分系统，而是（shì）通过一系列信号来确定候选（xuǎn）人是否适合（hé）。专业（yè）社交服务平台领英（yīng）（linkedIn）保证可以（yǐ）在六小时内（nèi）为任何项（xiàng）目找到合（hé）适的人员（yuán）——并（bìng）且，由于与（yǔ）优步达（dá）成了协（xié）议，可以确（què）保（bǎo）他们在一个工作日内到达（dá）现场……有些（xiē）公司甚至（zhì）走得（dé）更远，裁掉了（le）执行（háng）核心业务的员工（gōng），重新雇用短期合同（tóng）工来完成特定的任务。

谷歌CEO桑达（dá）尔（ěr）·皮查依形容人工智能的发展“比火或电的（de）影响（xiǎng）更深（shēn）远”。普（pǔ）华永道预测，到2030年，人工（gōng）智能将为全球（qiú）经济增（zēng）加16万亿美元（yuán）。

值得关注的是，同时包含“疫情”和“自动化”两（liǎng）大关键（jiàn）词的新闻（wén）报道数量（liàng）最（zuì）近一年同比增长了25%。

机器人（rén）能替代一切（qiē）吗

但《经济学人（rén）》的文章（zhāng）称，随（suí）着（zhe）各经济体的重（chóng）启，劳工（gōng）短缺的（de）困局仍在加剧。美国（guó）的劳动岗位空缺数量达到930万，创历史新（xīn）高。加拿大（dà）的这一（yī）数字比新冠肺炎疫（yì）情前高出20%。即（jí）使（shǐ）是在经（jīng）济重启速度较慢的欧洲，也有越来越（yuè）多的雇（gù）主抱怨招聘（pìn）难。对劳（láo）动力短缺的讨论一（yī）直围绕福利政策和经济（jì）动荡（dàng）展开。

诺贝（bèi）尔经济学奖得主（zhǔ）约瑟夫·斯蒂格利茨在近期发表（biǎo）的一篇文（wén）章中表示，新冠（guàn）肺炎（yán）疫情带来的外部成本正“促使人们加速开（kāi）发和采用新技术以将人（rén）的工（gōng）作（zuò）自动化（huà）”。美国麻省（shěng）理（lǐ）工学院的达隆·阿西默格鲁（lǔ）去年在美国国会（huì）听证会上表示，越来越（yuè）多的公司“在用机器取代（dài）工人”。

经济（jì）学家确实有充（chōng）分理由相信取代越来越多就业岗位的自动化浪潮将（jiāng）汹涌而来。经济衰退往往导致企（qǐ）业使用（yòng）更多的机（jī）器人，其中（zhōng）的一个重要（yào）原因是如果公司收入下降但工人工资不降（jiàng），劳动力成本（běn）就会变得（dé）更高。

国际货（huò）币基金组织的一项研究表明，在大（dà）流行（háng）病的背景下，企业老板（bǎn）们还有一个（gè）额外（wài）的（de）动（dòng）力来推进自动化——机器人（rén）不（bú）需要保（bǎo）持社交距离，也不会生病（bìng）。而由于政（zhèng）府的经济刺激计划让企业也有了一些闲钱（qián），或许他们现在就可以拿这（zhè）些钱来购置机（jī）器（qì）人（rén）或人工智能（néng）软（ruǎn）件。

人类终将失去工作的（de）预言（yán）不绝（jué）于耳（ěr），关于自动化的争论一直没有停（tíng）止过（guò）。美国《纽（niǔ）约（yuē）时报》的一篇文章称，一（yī）些（xiē）研究显示可被自动（dòng）化取代的职位（wèi）在去年大量减（jiǎn）少，但这是因为技术变革还是因为封城措施（shī）所导致的还很难分辨。虽然美国的GDP已经恢复到接近疫情前水平，而与此同时就业（yè）数字仍（réng）比疫情（qíng）之前低700万（wàn）。有人认为这表明即便劳动（dòng）力大量（liàng）减（jiǎn）少，经济（jì）仍能正常运行。然而，这可能只（zhī）是（shì）因（yīn）为劳（láo）动者的平（píng）均生产率在提（tí）高，也可能是（shì）因为（wéi）一（yī）些尚未被充（chōng）分了解的因素，比如（rú）远程工作。

随着对新冠肺炎（yán）病毒恐惧的逐渐消退，许多目前尚未就业的人（rén）会找到（dào）适合自己的工作，继（jì）而推动超越疫情前水平的（de）生产力提升。

而（ér）机器人（rén）兴起取代更（gèng）多就（jiù）业（yè）机（jī）会的说法（fǎ）也显得牵强——不单（dān）单（dān）是因为存在企业招（zhāo）不到人的（de）情况（kuàng）。在（zài）美国，收（shōu）入最低的那（nà）些工人被认为最容易被（bèi）自（zì）动化技（jì）术所（suǒ）取（qǔ）代，但他们（men）目前工（gōng）资上升的速度（dù）已（yǐ）超过平均水平，与2008年金融危（wēi）机后的情况正相反。

新冠肺炎疫（yì）情前（qián），可被自动化技术（shù）取代的（de）岗位相对呈减少（shǎo）趋势，到（dào）2019年降至占岗位总数的57%。疫情发生之后这（zhè）个趋势仍在继续，而且有证据显示（shì）它因疫情而加速。目（mù）前有55%的澳（ào）大利亚人从事容易被自动化取（qǔ）代的工作，在（zài）新西兰也（yě）有类似的（de）趋势。然而，澳大利亚的失（shī）业（yè）率几（jǐ）乎和疫情之（zhī）前一样低，雇（gù）主们对劳动力短缺的抱怨（yuàn）甚（shèn）至（zhì）比美国（guó）还要大。这样看来，自动化（huà）并没有（yǒu）把人丢进“垃圾堆”。

也许认为（wéi）机器终将取（qǔ）代工人的悲观主义（yì）情绪（xù）是因为人（rén）们（men）对机器进军（jun1）就业市场的长久恐惧，而（ér）并非基于冷静的（de）分析（xī），毕竟几（jǐ）个（gè）世（shì）纪（jì）以（yǐ）来的技（jì）术进步从未导（dǎo）致广泛的结构性（xìng）失业。拥有更多机器（qì）人的国家失业率往往更低而非更高（gāo）。

对技（jì）术性失业（yè）的担忧是另一（yī）种表（biǎo）现（xiàn），反映出人们对技术根深蒂（dì）固的迷恋和恐（kǒng）惧（jù），也（yě）反映（yìng）出许多（duō）经济学（xué）家希望（wàng）政策制（zhì）定者能多（duō）关注一个群体的就业（yè）前景——他们缺乏（fá）可供在市场（chǎng）上（shàng）推销自己的技能，总是最容易受到经济转型和危机的（de）影响。

人工（gōng）智能（néng）的短板同（tóng）样明显

毫无疑问，人工智能领域已经取（qǔ）得了显著进（jìn）展，在诸（zhū）多以前难以解决（jué）的问题上，计算机（jī）的表现（xiàn）已大幅改进。2010年年初，新的机器学习技术推动图像识别和语言处理等得到（dào）快速改进，学（xué）术界（jiè）为之兴（xìng）奋（fèn），之后便开始推广到企（qǐ）业。最先（xiān）拥有人工智能技术的是互联网巨头。这些（xiē）巨头拥有大量计算资源和（hé）海量（liàng）数据，因而他们拥有更好的条件使用这项技（jì）术。

如今（jīn），现代（dài）人工（gōng）智（zhì）能技术驱动了搜索引擎（qíng）和语音助手、解锁智能（néng）手机和（hé）人脸识别系统以及尝试识别社交（jiāo）媒（méi）体上不受欢迎的帖子的（de）算法（fǎ）。从皮查依拿它类比（bǐ）电和火就可以看出，机器学习是（shì）一种通用（yòng）技术，能够影响整个（gè）经济走向。该技术擅长识别数据中的模式（shì），而且在任（rèn）何地方（fāng）都适（shì）用（yòng）。比（bǐ）如，银行可以用（yòng）它评估信用风险，防范诈骗；政（zhèng）府可以用它监控社会福利支（zhī）付；人们可（kě）以“刷脸”消费；鸟（niǎo）类（lèi）学家可以用它来（lái）分辨不同（tóng）的鸟叫；天文学家可以（yǐ）用它来寻（xún）找行星……

不过，今天的人（rén）工（gōng）智能技术（shù）真的可以带来翻天覆（fù）地（dì）的变化吗？《经济学（xué）人》指出，人们（men）已（yǐ）经（jīng）开始意识到（dào）人（rén）工智（zhì）能的局限——尽管取得了这样大的成功，但关于（yú）人（rén）工（gōng）智（zhì）能的（de）断言再（zài）度（dù）成空（kōng）。研究人（rén）员开始怀疑人工（gōng）智能是（shì）否已经遇到了（le）瓶颈，人（rén）们的信心也开始动摇（yáo）——无人（rén）驾驶不断更（gèng）新技术（shù），但离能满足人们（men）的日常需求、足够安全地上路始终还差一步。同样，将人工（gōng）智能整（zhěng）合到医（yī）学诊断中的努（nǔ）力（lì）比预期花费的时间更长，全球范围内（nèi）人类放（fàng）射科（kē）医师仍然短缺。

心脏病学家、热衷于人（rén）工智能研究的艾瑞（ruì）克（kè）·托波尔在2019年调研了医疗人工（gōng）智能领域后写道：“人工智（zhì）能炒作的水平（píng）远（yuǎn）远超过（guò）了其自身的科学水（shuǐ）平，尤（yóu）其是在患者护理方面。”

那（nà）些预测人（rén）工智能会（huì）改变世界的学者们也在报告中说，许多公司的管（guǎn）理者发现（xiàn）人工智（zhì）能并不像预想中那（nà）么好，对它的热情也正在降温。研究（jiū）机构高德纳公（gōng）司表示，从2020年开始，在其公司提出的（de）著名“炒作周期”理论中，人工智（zhì）能技术可能（néng）进入（rù）到（dào）了下行（háng）阶段。投资者开始意识（shí）到了市场的跟风效应：风投（tóu）基金MMC对欧（ōu）洲人工智能创（chuàng）业公司的一项调（diào）查（chá）发现（xiàn），有四成（chéng）公司似乎根（gēn）本没有用（yòng）到任何（hé）人工智能技术（shù）。“投资营销绝对（duì）是个重要因素”，一位分析师含（hán）蓄地表示。

尽（jìn）管当前的人工智能（néng）技术功能强大（dà），但其局（jú）限性也明显存在。首先是实际操作上的。机器学习革命建立（lì）在三（sān）个事物基础（chǔ）上：改（gǎi）进的算法、运行算法（fǎ）更强大（dà）的计算（suàn）机以及更多可让算法从（cóng）中学习的（de）数据。但（dàn）数据并不（bú）总（zǒng）是现成的，即（jí）使数据存在，数据本身也存在“假设性（xìng）”。其次，人工智（zhì）能并（bìng）不具有（yǒu）大多数人所理（lǐ）解的那（nà）种“只（zhī）会”，它（tā）们是强大的模式识别工具（jù），算法只是基于（yú）对过往大数据的梳理，但对剧变时代的前瞻性不够，没有对生物大脑而言理所当然的认知能力，难以做出推理（lǐ）、归纳和（hé）总结，也难以获得应变能力。它（tā）们可以在清晰界（jiè）定的任务（wù）上表现杰出（chū），但如果遇到（dào）意料之外的事物（wù）则可能错得离（lí）谱（pǔ）。如果不出现一项新（xīn）的突破，这（zhè）些弊端就从根本上限定了人工（gōng）智能可以做什么、不可以（yǐ）做什么。