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    人工智能正在(zài)推动更(gèng)多的创(chuàng)新,但(dàn)也引(yǐn)发了伦(lún)理问题(tí)

    2022/07/19财富中文网315

    目前,人工智(zhì)能(néng)越来越多走入人们的生活,随之而来的是道德问题。



    2022年《财富》科技头(tóu)脑风暴大会上,人工智(zhì)能(néng)公司DeepMind的首席(xí)运营官莱拉·易卜拉(lā)欣(xīn)(中)、搜索引擎you.com的(de)首席执(zhí)行官理查德·索赫尔(右)与《财富》杂志的维恩·科皮托夫(fū)就人工智能的进展进行对话。(图片来源:MICHAEL FAAS—FORTUNE


    人工智能的定义(yì)在不断变化(huà),但随着技术不断发(fā)展,人(rén)工智能(néng)逐渐走入人(rén)们的生(shēng)活。


    从帮(bāng)助谷(gǔ)歌(Google)改进搜索(suǒ)功能到预测蛋白质(zhì)结(jié)构的3D模型,人工(gōng)智能在技术创新中发挥的作用日益(yì)增加。在上周举(jǔ)办的《财富》科(kē)技(jì)头脑风暴大会(Fortune’s Brainstorm Tech)上,技术研发领域的专家们介绍了人工智(zhì)能将如(rú)何(hé)改变世界。


    搜索引擎You.com的首席(xí)执行官理查(chá)德·索赫尔表示,研发人员和业内公司在人工智能领域的进展是几年(nián)前无法(fǎ)想象的(de)。他本身也是(shì)开发者,曾(céng)经投入大量精力开发人工智能软件(jiàn)。


    “人工智能已经能够编写蛋白质结构,根据简单描述生成照片级真实(shí)的(de)图(tú)像,还可(kě)以(yǐ)做很多五(wǔ)到(dào)十年(nián)前不可能的事情。我相信随(suí)着开发继续,我们还(hái)将推动通用人工智(zhì)能(néng)(AGI)。”索赫尔(ěr)指的(de)是开发智(zhì)能代理的概念(niàn),智能代理能(néng)够理解或学习人类才可以完成的(de)智能任务(wù)。


    DeepMind就是不断探(tàn)索人工智(zhì)能领域可能性的公司之(zhī)一,总部位(wèi)于英国伦敦,是谷歌(gē)母公(gōng)司Alphabet旗下专(zhuān)攻人工(gōng)智能的子公司。


    DeepMind的首席运营(yíng)官莱拉·易卜拉(lā)欣称,公司的宏伟目标是“破解智能(néng)难题,推动科学(xué)进步并造福人类”,目(mù)前该公司正在开(kāi)展几个突破性项目(mù)。


    AlphaFold技术是DeepMind努(nǔ)力推(tuī)进(jìn)人(rén)工智能(néng)目标的方法之一,该技术(shù)能够准确预测并创建生命基础蛋(dàn)白质的3D模型。易卜拉欣指出,通过与研究人员合作,AlphaFold有望协助开发新(xīn)药,甚(shèn)至(zhì)揭开生命运行的奥秘。


    在消费者层面,谷歌也已经将人(rén)工(gōng)智能(néng)引入核心业务。


    7月12日,谷歌的高级副总裁(cái)普拉巴卡尔·拉加万(wàn)解释说,过去每当谷(gǔ)歌用户搜索“如(rú)何换轮胎”之类的内容时,搜索引擎(qíng)都会提供(gòng)网页列表。后来谷歌开(kāi)始提(tí)供视频,收到用(yòng)户(hù)咨询时直观介绍(shào)如何换轮胎。现在有人工智能协助,谷歌可以分析视频以提供更具体的(de)搜索结果(guǒ)。


    拉加(jiā)万称,如果有人询问如何换轮胎后看到一段视频,现(xiàn)在的谷(gǔ)歌人工(gōng)智能就会告(gào)诉用(yòng)户,视频播放7秒处介绍如(rú)何卸下车(chē)轮螺母,11秒处介绍如何抬起千斤顶。


    “要达到深入理解是漫长的过程。”他说。


    但随着(zhe)人工智能越(yuè)来越多走入人们的(de)生(shēng)活,随(suí)之(zhī)而来的(de)是道德问题(tí)。索赫尔在7月12日的《财富》科技头脑(nǎo)风(fēng)暴大会上表示,人工智能不应该用来帮助(zhù)公(gōng)司说服人们点击广告(gào)或(huò)在线购物。


    对此,易卜拉(lā)欣表示赞同。易(yì)卜拉欣指出,为了确保(bǎo)DeepMind从(cóng)事(shì)的人工(gōng)智(zhì)能项目对(duì)社会整体(tǐ)有利,必须从一开(kāi)始就将目标融入到项目中。


    “开启新(xīn)研究(jiū)领(lǐng)域时,我们(men)会真正思考(kǎo)潜在的影响(xiǎng),从一开始就围绕可能存在的(de)风险设计很多(duō)参数。”她说。

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