从2017年“人工（gōng）智能（néng）元年”到2018年“人（rén）工智（zhì）能（néng）商业化元年”，诞生七十余年人工智能经历了（le）三次（cì）浪潮，却从未（wèi）与商业落地（dì）如此之近（jìn）——面部识别、智能语（yǔ）音助理……一个个人工智能的落地应用已经进（jìn）入（rù）了普（pǔ）通用（yòng）户的日常（cháng）生活和工作。

不过（guò），人们所期待的“颠覆性应用”和（hé）“大规模商业落地”并未出现，商业化变现（xiàn）之路异（yì）常艰难（nán）。据统计，2018年有90%的人（rén）工智能公司陷（xiàn）入亏（kuī）损。变（biàn）现乏力的窘况加速了资本市（shì）场的转冷（lěng），70%的公司在当年没有拿到新（xīn）的融（róng）资，举步维艰。

新（xīn）基建的出现，无（wú）疑给业界打入一剂强心针：人（rén）工智能是新基（jī）建的（de）七大（dà）领域之一，被（bèi）纳入“信息基（jī）础设施”的范畴（chóu）中。新基建（jiàn）不仅将为人工智能行（háng）业带来直接的刺激作用，而（ér）且（qiě）也在（zài）为人工智能（néng）搭建更多应用落地的平台。

8月（yuè）4日，国（guó）家标准化管理委员会、中（zhōng）央网信办、国家发（fā）展改革委（wěi）、科技部、工业和信息化部（bù）五部门印发《国家新一代人工智能标（biāo）准体系建（jiàn）设指南》，旨在为（wéi）国内人工智能产业搭（dā）建（jiàn）一个开（kāi）源、开放的生态，同时引领相（xiàng）关（guān）标准的制定（dìng），引领人工智（zhì）能产业全面规范化发展（zhǎn）的新格局。

资本（běn）“退（tuì）烧（shāo）”，国家“接（jiē）棒”，新基（jī）建能否催化出人工智能的规模化落地？

人工智能落（luò）地和（hé）基础（chǔ）设施相辅相成（chéng）

2020年初，席卷全（quán）球的新冠疫情成为全球经济的“黑天鹅（é）”。在（zài）各行各业都（dōu）苦于疫情无法正（zhèng）常开展业（yè）务时，人工智能却（què）找到（dào）了（le）新（xīn）的落地场景，成（chéng）为疫情防控的生力军（jun1）。

“+人（rén）工智能”让（ràng）传统硬件的效力大大提升。比如红外（wài）测温系统（tǒng）尽管能实现远程（chéng）测温（wēn），却无法识别和精确到每个人（rén）。结合人工智能算法后，远程测温系统能（néng）够实现对（duì）人脸的（de）定（dìng）位（wèi）和（hé）测温，不只提升（shēng）测温销（xiāo）量，而（ér）且（qiě）避（bì）免了手持（chí）式测温（wēn）仪的（de）直接接触。

以同（tóng）样的落（luò）地逻辑，人工（gōng）智能（néng）加持的测温系统还可以搭载在（zài）门禁、服务（wù）机器人等产品（pǐn）上（shàng），在（zài）无接（jiē）触（chù）的前提下增加测温数据入口。

在支撑决策（cè）层面，人工（gōng）智能高效（xiào）处理数（shù）据的优势逐渐凸显。疫（yì）情期间，阿里云宣（xuān）布向全球（qiú）公共科研机构免费开放一切AI算力，用（yòng）以支持病毒（dú）基因（yīn）测序、新药（yào）研发和蛋白筛（shāi）选（xuǎn）等（děng）工作（zuò），缩短（duǎn）药物（wù）和疫苗的研发（fā）周（zhōu）期。百度发明的LinearFold算法能够将新冠（guàn）病（bìng）毒（dú）全基因（yīn）组二级结构预测从55分钟缩短至27秒。

各大医疗研究（jiū）机构（gòu）也在利用AI模型预测疫情的爆（bào）发（fā）和扩散情况。尽管目（mù）前人工智能还不（bú）足以“智能”到决策层面，但能够为（wéi）人类的决策提供更加充分、高（gāo）效的信息支撑。

除了疫情防控工作本身，普罗大众也需要（yào）各种联网设备具有更强的“线上能（néng）力”去弥补被疫（yì）情（qíng）影响的“线下活动（dòng）”。比如（rú），当医疗资源向（xiàng）新冠确（què）诊和疑似病例倾斜时，高血压和糖尿病等慢性病患者（zhě）病况监控就（jiù）需要用线（xiàn）上功能进（jìn）行弥补。上（shàng）班族（zú）和学生党们也需要更强有力（lì）的线上工具维持正常（cháng）的工（gōng）作和学习。科大讯（xùn）飞不仅有（yǒu）“智医助理电话机器人（rén）”服务疫情防控和慢性病（bìng）患者（zhě），也累（lèi）计服（fú）务（wù）20亿次以上的学生作业和上课。

新冠疫（yì）情所带（dài）来（lái）的防（fáng）控（kòng）需求可能是暂时的，但（dàn）是人工智能已经逐渐成（chéng）为基（jī）础设施的一（yī）部分，而非锦上添花的附属品。人工（gōng）智能不（bú）是孤立的技术或（huò）算法，而是要和更高的带宽（kuān）、更（gèng）多的设备（bèi）、更丰富的数据结合才（cái）能（néng）发挥出应（yīng）用价值。

对人工智能产业而（ér）言，新基（jī）建不仅是（shì）在资（zī）本热潮（cháo）退却后重新提供了“弹药”，而且通（tōng）过完善其他基础（chǔ）设施，为人工智能寻找更多施展身手的平台（tái）。

“规范化（huà）”是（shì）“规模化（huà）商用”的前（qián）提（tí）

经历过资本风口（kǒu）催化的野蛮生（shēng）长后，“规范化”才是推（tuī）动人工智能（néng）走向商用而不是一地鸡毛的前提。

不管（guǎn）是研（yán）发中训练算法模（mó）型（xíng），还是（shì）在生物识别中具体（tǐ）应用，人工智能不（bú）可避（bì）免要与（yǔ）用户（hù）数据（jù）打（dǎ）交道。作为新生事物，人工智能对数据的（de）渴求自然引起了普通用户的（de）警觉。在欧美（měi）国家，有关生物识别数（shù）据采集的诉讼频发，部分地区也采（cǎi）取（qǔ）了（le）较为激进的（de）立法限制。

美国伊利诺（nuò）伊州（zhōu）的（de）生物识别隐私法（BIPA）颇具代表性。其要求（qiú）企业（yè）在获（huò）取用户的生物特征数据之前必须获得个人的书面同意。此（cǐ）外，其还裁定用户起诉时不需要证明自己遭受伤害（hài）。如此严苛的规定，让TikTok和Instagram等知名（míng）社交媒体都深陷用户集体诉讼（sòng）的泥（ní）淖。

只（zhī）有政（zhèng）府出面主（zhǔ）导，才（cái）能让人工智能既（jì）戴着保护用户隐私（sī）的“镣铐”，也能（néng）“跳舞”。随着《国家（jiā）新一代人工智能标准体系建设指南（nán）》的印发，我国（guó）人工智（zhì）能产业拥有了纵（zòng）览全局的统筹者。

根据该指（zhǐ）南，到2021年，我国将明确人工智（zhì）能标准化顶层设计，完成关键通用技术、关键领域技术、伦（lún）理等20项以（yǐ）上重点标准的预（yù）研工作；到2023年，初步建立人工智（zhì）能标准体（tǐ）系，重点研制数据、算法、系统、服务等（děng）重点（diǎn）急需标（biāo）准，并率先在制造、交通、金（jīn）融、安防、家居、养老、环保、教（jiāo）育、医疗健康（kāng）、司法（fǎ）等重点（diǎn）行业和领域（yù）进行推进。

不管是“拿着锤子（zǐ）找钉子”，还是“根据钉子造（zào）锤子”，原本资（zī）本（běn）刺激下散兵游勇式的人工智能产业将转（zhuǎn）变（biàn）为拥有统一体系的良性生态。人工智能产（chǎn）业也更好和5G、物联网、工业互联网等基础设施（shī）协调统一（yī），共同征战（zhàn）应（yīng）用场（chǎng）景。

截至（zhì）2019年年底，中（zhōng）国人工智能核心产业的规（guī）模已（yǐ）经（jīng）超过510亿元，仅今年前（qián）五个月就新增人工智（zhì）能相关企业（yè）近11万家。根据华（huá）为公司副董事长陶景（jǐng）文预（yù）测，2025年（nián）人工智能相关产业的市场规模将超过12万亿元。

和资本（běn）追逐风口，追求（qiú）短平快的高回报不同，新基建接棒后，我国人（rén）工（gōng）智能产业才（cái）能正在迎来规范化、大规模商业落地的2.0时（shí）代（dài）。

后疫情时（shí）代的人工智能落（luò）地将有哪些（xiē）方（fāng）向？人工智能下一个大规模商业（yè）化落地应用将剑指何方（fāng）？2020年（nián）9月16日，知名人工（gōng）智（zhì）能（néng）行（háng）业内（nèi）的专家、企（qǐ）业（yè）家将齐聚西安2020全球硬科技创（chuàng）新大（dà）会人（rén）工智（zhì）能创新峰会，共同聚焦人工智能新（xīn）技术，探讨商（shāng）用落地场景。