昨（zuó）日（rì），一位能给工程师代码打分的“AI评委”引（yǐn）发了热议。起因是在2019阿里（lǐ）巴巴“83行代码挑（tiāo）战赛（sài）”决（jué）赛（sài）现场，一位运行在云端的AI评委和现场的专家评委、大众评委配合，一起对选手（shǒu）提交的（de）的代码做综（zōng）合评价（jià）。

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图（tú）为工程（chéng）师根据AI评（píng）委（wěi）提供（gòng）的修复建议修复了（le）缺陷

“AI是否会取代工程（chéng）师（shī）”的话题再次在网（wǎng）络上引发讨论。

事实（shí）上，AI评委的背后（hòu）是阿里巴巴正致力推进的代码智能化：让AI帮助工程师完成更规范、更有美（měi）感的代码语言，提升开发者的（de）产品交付（fù）质量。

在代码智能化上，目（mù）前全（quán）球（qiú）领先的科技公司都（dōu）在积极（jí）投入，包括谷歌、Facebook、微软等也曾推出相（xiàng）关（guān）的工具。不久前，谷歌大脑发表的论（lùn）文还提出让神经网络来完成源代码编辑。

对于AI评委，阿里（lǐ）巴巴技术合伙人多隆表（biǎo）态：“希望AI能与代码开（kāi）发产生更（gèng）多化（huà）学反应（yīng），让AI结（jié）对开发工程师，帮助工程师减负（fù）。”

事实上，代码是（shì）一种“动态”过程，需要（yào）很强的泛化（huà）能力（lì）才能（néng）完（wán）成。优秀（xiù）的工程（chéng）师往往会根据新需（xū）求、新的网（wǎng）络环（huán）境、bug的（de）修复（fù）、公司战（zhàn）略（luè）意图等（děng）各（gè）种（zhǒng）不断变化（huà）的因素来构（gòu）建代码。AI能（néng）完（wán）成的是相对简单的任务（wù），要让（ràng）机器来动态判断和预测即将（jiāng）发生的编辑内（nèi）容（róng），甚至（zhì）开发出（chū）比（bǐ）较复（fù）杂和（hé）创新性的产品，还有很长的（de）路（lù）要走。

阿里巴巴的工程师也表示并未感受到（dào）“被（bèi）AI支（zhī）配”的恐惧，更（gèng）多是（shì）对新（xīn）技术的期待：“AI消融的是那些非创（chuàng）造性（xìng）的工作壁垒。我（wǒ）们（men）相信（xìn）未来大部分（fèn）机械（xiè）工（gōng）作会在机器的帮助下，更高效率地完成。这（zhè）样，我（wǒ）们（men）工程师就可以更专注在一些创新、创造（zào）的开发工（gōng）作上。”