图①：四川华蓥华蓥（yíng）山经开区，企（qǐ）业员工（gōng）在智能车间调试新安装的机器人。邱海鹰摄(人民（mín）视（shì）觉) 图②：宁夏银川金凤区，智慧（huì）配（pèi）电站房内轨道式巡检机器人正在开展自主巡检。袁宏（hóng）彦摄(人民视觉（jiào）)

江苏宿迁，光电（diàn）科技项（xiàng）目智能化（huà）生产线正在生产高端铝制品。陈少帅摄(人民视觉（jiào）)

从语音助手到自动驾驶（shǐ）汽车，从智能家（jiā）居到智能城市（shì），从完善医疗诊断到（dào）开展个性化教育……人（rén）工智能不仅改变着我们的生活（huó）方（fāng）式、提（tí）高（gāo）生活的便利性，在产业升（shēng）级和社会发展（zhǎn）中也日益扮演着（zhe）重要角色。

党（dǎng）的二十届三中全会《决（jué）定》提出（chū），建（jiàn）立未来（lái）产（chǎn）业投入增长机制，完善推（tuī）动新一代（dài）信息技术（shù）、人工（gōng）智能、航（háng）空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科（kē）技等战略（luè）性产业发（fā）展政策和治理体系。当前，我（wǒ）国人工智（zhì）能蓬勃发展，正在赋能各行各业，为企（qǐ）业与个（gè）人的发（fā）展带来新机（jī）遇。如何加强人工智能领域自主（zhǔ）可控技术创（chuàng）新？如（rú）何探索人工智能（néng）多场景应用（yòng）？如（rú）何促进人工智能为产业发展（zhǎn）注入新动力？相关（guān）领（lǐng）域（yù）的全国政协委员建言献策（cè），为深化人（rén）工智能多（duō）场景应用、提升现代产业（yè）高质量（liàng）发展水平建言献策（cè）。

多方面（miàn）发力，推（tuī）动人工（gōng）智能技术创新

技（jì）术是人（rén）工智能发展的基石。“要加快（kuài）夯实自主可控的核心技术底座，强化前瞻引领性（xìng）研究，力争（zhēng）在（zài）人（rén）工智能（néng）前沿领域抢（qiǎng）占制高（gāo）点。”全国政协常委、教（jiāo）科卫体委员会副主任王志（zhì）刚表（biǎo）示。

他建（jiàn）议（yì），加强人工（gōng）智能与数学等相互促进，以系统（tǒng）思维（wéi）组织跨领域的交（jiāo）叉研究，探索推动人工智（zhì）能与量子计算（suàn）等交（jiāo）叉融合，布局（jú）博弈智能、脑机智能等前沿方向研发。

人工智（zhì）能技术的发（fā）展经历了（le）多（duō）个阶段，当前，计（jì）算技术的（de）突破让（ràng）人工智能进入（rù）了大模型时（shí）代。数据与人才，是（shì）我国（guó）人工智能发（fā）展（zhǎn）的关键因素。

全国政协常委、上海市政协副主席钱锋建议，大力推动高校院所（suǒ）、企业（yè）等（děng）共享（xiǎng）科研和产业（yè）数据（jù），依托区块（kuài）链等（děng）技术，构建安全可信的数据共享平台；鼓励行业（yè）用户开（kāi）放核心业务场景（jǐng）；加强算力（lì）统筹规划，鼓（gǔ）励有条件的单位贡献剩余算力（lì），加快构建国家（jiā）人工智（zhì）能（néng）公共算（suàn）力（lì）平台。

“应有序推进行业（yè）数据（jù）和（hé）基础科学数（shù）据共享共用，建设更多（duō）高质量训练数据集，提升算力，加快（kuài）普（pǔ）惠算力供给。”全国政协委员（yuán）李萌表示，想要让（ràng）大模型在（zài）行业真（zhēn）正发挥价（jià）值（zhí），更高质量（liàng）的数据是关（guān）键。

王（wáng）志刚（gāng）还针对人才（cái）、资金等（děng）问题提出了意见建议。他表示，要充（chōng）分发挥高校人才培（péi）养（yǎng）功能，鼓励校企（qǐ）、院企人才双向流动（dòng），大力引进（jìn）高水平拔（bá）尖人才团（tuán）队，建设高（gāo）水平人（rén）工智能（néng）人才队（duì）伍，构建（jiàn）以人（rén）才为核心的创新（xīn）生态系统（tǒng）；加大金融（róng）财（cái）政支（zhī）持力度，撬动更多社会（huì）资金（jīn）投向人工智能前沿研究和技术攻关（guān），引导投资机构提供长周期资金（jīn）支持；推动大中（zhōng）小企业融通创新，支（zhī）持人（rén）工（gōng）智（zhì）能领（lǐng）军企业牵头构（gòu）建产业创新生（shēng）态。

丰富应用场景，开展（zhǎn）“人工（gōng）智能+”行动

今年《政府工（gōng）作（zuò）报告》提（tí）出，开展“人工（gōng）智能+”行动。人（rén）工智能的发展（zhǎn）一端依（yī）赖于技术的（de）进（jìn）步，另（lìng）一端则体现在场（chǎng）景应用上的拓展。“+”的后面可以是各行各业、千（qiān）百场景，涉及国民经济的方方面面。

“‘人（rén）工智能（néng）+’要（yào）求算力体系、数据要素和工业场景三（sān）位一体地整体推进（jìn），要在支撑国家（jiā）战略、驱动创新变革、服（fú）务战略（luè）产业上，明确未来发展坐标，以人工智能创新（xīn）场景为突破（pò）口，打造（zào）未（wèi）来数（shù）字（zì）经济发展（zhǎn）的引擎（qíng）。”全国政协委员、阿里云创始人王坚建议，坚持以制造为根基的技（jì）术（shù）创新，对新能源、智（zhì）能制造、新材料、生命科学、医药健康（kāng）等进（jìn）行梳理，定（dìng）位一批对（duì）数字经（jīng）济发展具（jù）有显著引领作用的方向，以“人工智能+”行（háng）动打（dǎ）造未来数字经（jīng）济发展的引擎，让中国（guó）成为人工（gōng）智能产业发展的主阵地。

在（zài）王（wáng）坚看来，准确、全面实（shí）施“人工智能+”行动，需要国（guó）有（yǒu）企业（yè）、民营企业和非营利（lì）性新型研（yán）发机构（gòu）更紧密、高效的协同创（chuàng）新，以产业场景（jǐng）为（wéi）突（tū）破，努力做到高质量发展现代产业体系（xì）。

全国政协委（wěi）员、360集团创始（shǐ）人周鸿祎认为，开（kāi）展“人工智能+”行动，加快（kuài）培育和（hé）发展以人（rén）工智（zhì）能（néng）为重要引擎（qíng）的（de）新质生产力，要注重发展通（tōng）用（yòng）大（dà）模型核心（xīn）技术（shù），以及（jí）特（tè）色化、差异化应用，确保（bǎo）国家（jiā）牢牢掌握人工智能安全。他表示，中国产业门类齐全、应用（yòng）场景丰富，可（kě）以在企业里选择垂直场景，训（xùn）练专业能力的大模（mó）型（xíng）。

过去（qù）很长一段时间，人工智能的产（chǎn）业（yè）应用（yòng）停滞在（zài）处理一些简（jiǎn）单（dān）的重（chóng）复性任务场景（jǐng），无法（fǎ）理解人类意图，难以认知任（rèn）务场（chǎng）景，自主（zhǔ）任务规划、任务（wù）泛化（huà）能力弱。全国政协委员、北京（jīng）大（dà）学人（rén）工智能研究院院长朱松（sōng）纯表示，当前，人工智（zhì）能（néng）技（jì）术（shù）正加速（sù）从感知、认知（zhī）、理解世界向（xiàng）通（tōng）用人工智能跃（yuè）迁（qiān）。通用人（rén）工智能强调（diào）价值（zhí）和数据的双轮驱动，能有效克（kè）服这些产业落地（dì）中（zhōng）的（de）问题。

朱松纯认为，人（rén）工（gōng）智能未来是开（kāi）放包（bāo）容的创新生态，其（qí）发展依赖（lài）于不同背景和领域（yù）的（de）研究者、开发者以（yǐ）及企（qǐ）业之（zhī）间的合作（zuò）。他建议，构筑人才、技术、产（chǎn）业（yè）、投资（zī）四大（dà）生态体系，推动通用（yòng）人工智能（néng）可（kě）持续发（fā）展。

赋（fù）能生产一线，助力企业高质量发（fā）展

快递物流服务千（qiān）家万户，连接千城百（bǎi）业，链路长、覆盖广、数据多，是人工智（zhì）能应用（yòng）的重要阵地。

全国政协常委马（mǎ）军（jun1）胜长期（qī）关（guān）注（zhù）人工智能给物流业带来（lái）的变化。他介绍，在（zài）快递物流业，可以聚焦“智能客服”，提供多场（chǎng）景（jǐng）、一站式、可溯源的智慧供（gòng）应（yīng）链方案；聚焦“智能运行”，强化智数合（hé）一（yī）分拣处（chù）理体系（xì）建设（shè），对运输（shū）资源进行智能动态排布；聚（jù）焦“智能安（ān）全”，全程（chéng）监控收转运派情（qíng）况，智慧安检自（zì）动（dòng）研判问题包裹，及（jí）时（shí）处置（zhì）应对。

人（rén）工智能在物流业的应用场景不断（duàn）丰富（fù），这些（xiē）应用（yòng）不仅提高（gāo）了物（wù）流（liú）业（yè）的（de）运营（yíng）效率（lǜ），还优化（huà）了（le）服务体验。但（dàn）同时，人工智能在物流业的应（yīng）用也面（miàn）临着一些挑战。“数据安全、隐私保护（hù）等（děng）问题需要引起重视；系统链接难，企业间、产业（yè）间和（hé）上下游（yóu）环节仍（réng）存在鸿（hóng）沟（gōu）；企（qǐ）业在创新研发、设（shè）备设施、高（gāo）端人才（cái）等方（fāng）面的（de）投（tóu）入增多，一些企业的运营压力较大。”马（mǎ）军胜说。

马军胜（shèng）建议（yì），加强顶（dǐng）层（céng）规划，建立健全硬（yìng）件设施、运（yùn）营管理、信息（xī）规范等标准，加强对（duì）汇聚关联数据的风险防范，引（yǐn）导行业及（jí）其上（shàng）下游建立共享合作机制；加大政策（cè）扶持力度，以（yǐ）资金（jīn）支持、税收优惠（huì）、试点示范等为抓手，加快无人车、无人仓、低空经济等（děng）新模（mó）式新技术应用，加强对（duì）人工智（zhì）能链主企业的支持（chí），大（dà）力加强复（fù）合（hé）型人才培（péi）养（yǎng）；重点推进大（dà）模型建设，整（zhěng）合（hé）政企资源共（gòng）建物流供应链专门大（dà）语（yǔ）言模型（xíng），加快形（xíng）成全国性物流信息（xī）数据（jù）底盘（pán）。

人工智能在赋能新能源汽车产业方（fāng）面也展现出巨（jù）大潜力（lì），为汽车制造、驾驶以及整个交通系统都带（dài）来诸多（duō）创（chuàng）新和（hé）发展（zhǎn）。

人（rén）工智（zhì）能如何赋能（néng）新能源（yuán）汽车（chē）智（zhì）能制造？全（quán）国政协委员、广州（zhōu）瑞松智能科技股份有限公司（sī）董事长孙志强说，一方面，企业在生产制（zhì）造（zào）中使（shǐ）用（yòng）“深度学习+机器视（shì）觉技术”进行识（shí）别、定位、测量（liàng）、检测（cè），用机器代替人眼来作判断，提高生产的智能化程度；另（lìng）一方面，智能（néng）数字化（huà）平台可（kě）投入（rù）产（chǎn）线监测系统、设备运（yùn）维管理系统等，确保产品质量（liàng）的稳定和一（yī）致性，大（dà）幅（fú）提高（gāo）生产（chǎn）效率。

“近年来，汽车产业变（biàn）革路径（jìng）向电动（dòng）化、网联化和（hé）智能化（huà）纵深推进，成为人（rén）工智能及交互科技商用的重要阵地。人工智能（néng）技术与新能源（yuán）汽车发展呈融合共生、相互（hù）促进态势。未来新一代人工（gōng）智能创（chuàng）新发展将（jiāng）为中国（guó）新能源汽车产（chǎn）业升级和高质量发展（zhǎn）提（tí）供新动力。”孙志强说。

委员（yuán）们（men）普遍（biàn）认为，只要（yào）直面（miàn）问（wèn）题、扬长补短、系统（tǒng）推进，中国完全可以掌握人工智能发展主动（dòng），抢占全球人工智能发展的战略制高点。

版式设计：张芳（fāng）曼

《 人民日报 》( 2024年08月08日 18 版)