新华（huá）社（shè）北京2月17日新媒体专电 《俄罗斯报（bào）》近日发表（biǎo）文章称（chēng），美国斯坦（tǎn）福大学学者迈克尔·科辛斯基教授研（yán）发出了一种可根据（jù）人脸表情判断其信仰（yǎng）倾向的人工智（zhì）能技术。

报（bào）道称，科（kē）辛（xīn）斯基（jī）首先使用（yòng）人脸照片库（kù）来训练神（shén）经网络，库（kù）中包括大（dà）量信仰明确的人物（wù）。然后，他将（jiāng）这一神经网络投入使用，让其根据数百万人的照片来将他们区分为自由派（pài）和保守（shǒu）分子（zǐ）。人工（gōng）智（zhì）能的识别正确率达到了72%。这一结果似乎并不太出（chū）色，但人的判断力更糟糕（gāo），正（zhèng）确（què）率（lǜ）只有55%，几乎和抛硬（yìng）币差不多（duō）。

有趣的是，科辛斯基还（hái）试图搞清楚神经（jīng）网络（luò）的工作原理。他检查了照片中的多项特征和因素，如（rú）面部（bù）汗毛的颜色、目光是否直视镜头（tóu）以及（jí）各种表情，但发现这些因素都不（bú）起作用。这也就是说，神经网络找到了（le）目（mù）前尚不（bú）为人知的其（qí）他（tā）某（mǒu）些特征。

值得指（zhǐ）出（chū）的是，科辛斯基（jī）的神经网络几年前已能通过人脸照片来（lái）确定人的性取向。在仅有一张照片可供识别的（de）情况下，它对男性性（xìng）取向的判断正确率达（dá）到81%，对女性的判断正确率为74%。如果（guǒ）有5张照片可供（gòng）识别，它对（duì）男女性取（qǔ）向的判断正确率将分别提高到91%和83%。如（rú）果由人根（gēn）据单张照片来进（jìn）行判断的话（huà），他对男（nán）女性取向的（de）判断正（zhèng）确率分别只有61%和54%，这与过（guò）去的研究结（jié）果是一致的。

当（dāng）时，科辛斯基的（de）研究受到了同行们的（de）严厉批评，他们认为这项技术可能危及他人的安全（quán）和隐私。但这项技术的研发（fā）者反（fǎn）驳说，自己没有创造侵（qīn）犯个人（rén）隐私（sī）的工具，而（ér）是展示了“基本和广（guǎng）泛使（shǐ）用的方（fāng）法可能以何种方式（shì）威（wēi）胁私人（rén）生活”。也就是说，他们对人工智能中包含的危险发出了警（jǐng）告。

科辛斯基已向我（wǒ）们展示了其中（zhōng）一个危险。神（shén）经（jīng）网络把人变得透明化了：它能在人身（shēn）上发现对方自己可能都不知道的东（dōng）西。

许多学者表示（shì），必须制定有关人（rén）工智能使用的法（fǎ）律规范。但（dàn）要把（bǎ）已被放出来的（de）精灵重新（xīn）装回瓶子里是难以想象的。