“数字文明时代，智能化一定是未（wèi）来医疗健康（kāng）事业发展（zhǎn）的一个必（bì）然趋势（shì）。”在近日举办（bàn）的首届浙江（jiāng）省数字健康大（dà）会上，之江（jiāng）实（shí）验室主任（rèn）朱（zhū）世强教授（shòu）围绕人（rén）工智能推（tuī）动医疗健康事（shì）业智能化变革作了精彩报（bào）告。

（来（lái）源（yuán）：之江实验室）

朱世强（qiáng）指出（chū），在大数据和人工智能技术的加持下，医疗健（jiàn）康领域将（jiāng）发生六大方面的变革，即医疗检测（cè）方式（shì）变革、医疗诊断方式变革、药物研发范式变革、医（yī）院管理（lǐ）方式（shì）变（biàn）革、政府监管（guǎn）模（mó）式变革、社会医疗（liáo）观念（niàn）变革。

变革（gé）一：医疗检测方式

“随着多模（mó）态医学成像智能技术以及健康数据智能化（huà）实（shí）时动态（tài）监测系统的（de）发（fā）展，医（yī）疗检测仪（yí）器会从现在的输出数据向直接输出结果转变。”朱世强指出，基于多模（mó）态传感信息融（róng）合（hé）与感（gǎn）知（zhī）一体（tǐ）的辅助诊（zhěn）疗设备，能够达到精确病灶定位、快速病理分析、精准诊断的目标（biāo）。而基于高灵敏、可（kě）穿戴/可植入的生理指（zhǐ）标连（lián）续动态感知设（shè）备（bèi），能够建立云端融合的健康特（tè）征实（shí）时监测、诊断、预（yù）警系统（tǒng），精准把握（wò）个人健康情况（kuàng）。

之江实验室正在研（yán）发（fā）的多模（mó）态医（yī）疗感（gǎn）知辅助诊（zhěn）断设备，将（jiāng）融合并拓展光（guāng）学、超声、X 光等传统医学成像手段，同时基（jī）于人工智能技术研发（fā）一套智能感知诊（zhěn）疗系统。通过电子（zǐ）内窥镜提供腔内（nèi）组（zǔ）织（zhī）和（hé）细胞三（sān）维形貌、光声成像无创获取（qǔ）深（shēn）层组织结构（gòu）和（hé）功能、快（kuài）速病理检测实现及时组织切片分析等技术，能够实现（xiàn）跨尺（chǐ）度多模态信息的高（gāo）效获取（qǔ）和精准处理融合，为医（yī）生提供全面的诊断依（yī）据。其中（zhōng）多项（xiàng）技术已形成样机（jī），在临床使用中得到验证。

变革（gé）二：医疗诊断方式

随着人工智能技术的深入发（fā）展，疾病的诊（zhěn）断方式将从以人为主向（xiàng）“人机协同”的方式（shì）变革，知识图谱等技（jì）术和辅助决策工具将成为临（lín）床（chuáng）诊断的有力助手。

“我们用两年左右的时间（jiān），梳（shū）理（lǐ）了若干（gàn）家大型医院（yuàn）的医（yī）疗数（shù）据，形（xíng）成了一套超大规模电子病历知识图谱。利用这个知识图谱（pǔ），可以挖掘出（chū）隐藏在海量医疗数据中的疾病信息（xī），进行综合交叉（chā）诊疗（liáo）。”朱世强（qiáng）介绍道（dào）。

基于该（gāi）知识图谱，之江实验室科研团队在 2007-2019 某三（sān）甲医（yī）院非肾科就诊数据中推演发现 71679 例隐含慢性（xìng）肾病风险患者。通过 2019 年 6 月-12 月对 5439 名患者（zhě）的随访发现（xiàn），高风（fēng）险患者中（zhōng）有 82.1% 确诊慢性肾病。这意味着知识图谱可将慢性肾病的风险预（yù）警时间提前约 2 年。

变革（gé）三：药物研发范式

从药物研发范式来看，变（biàn）革正在两（liǎng）个层面发生。首（shǒu）先（xiān）是从湿实验为主导到干湿结合的研究范（fàn）式变革（gé）。“通（tōng）过 AI 算法，我们（men）可以（yǐ）详细分析不同分子之间的相互作用，分析疾病（bìng）在人体内发（fā）生的信号（hào）通路，从而寻找能够（gòu）有效干预疾病发生的蛋白靶点，基（jī）于这个靶点，我们（men）可以生成（chéng）大（dà）量的类药分（fèn）子供药物学家参考。”朱世强表示。

之江（jiāng）实验室依托智能计算数字反应堆重大科技基础（chǔ）设施，打造了智能计（jì）算制药（yào）开放平（píng）台，正通过（guò）智能计算赋（fù）能药物研发。自动靶向生成（chéng）类药分子（zǐ），缓解传统筛选（xuǎn）试错带来的（de）风险与成本（běn），极（jí）大提高（gāo）药物研发效率。

其（qí）次是从共性药物到个性药物的变革。人工智能（néng）技术让个性药物（wù）开发（fā）变为（wéi）可能。例如（rú），基于 AI 和（hé） CRISPR 基因（yīn）编辑的（de）免疫细（xì）胞治疗，能（néng）够（gòu）智能分析癌症患者（zhě）自身基因、性别、年龄、生理状况等个性化数据（jù），基因编辑患者自（zì）身的免疫细胞来实（shí）现个（gè）性化治疗（liáo），帮助提升（shēng）癌症（zhèng）患者（zhě）的（de）生存周（zhōu）期（qī）。

（来源：之江实验室）

变革四（sì）：医（yī）院管理方式

人工智（zhì）能技术应用带来（lái）的管理方（fāng）式（shì）变革也发生在两方（fāng）面。从医院内部（bù）来（lái）看，人工智能技术的渗透，让（ràng）医院内部管理更加透（tòu）明化、开（kāi）放化、智（zhì）能化；从医院管理病人的角度来看，原本集中（zhōng）在诊治阶段的管理将（jiāng）转变为全程健康管理。

“人工智能已经（jīng）广泛（fàn）应（yīng）用于（yú）诊前、诊（zhěn）中、诊后各个环（huán）节，医院的空间围墙被打破。”朱世强指出。诊（zhěn）前，智（zhì）慧（huì）线上就诊让患者足不出户便能求医（yī）问药，减（jiǎn）少就医时间；诊中，以物（wù）联网（wǎng）技术（shù）为基础的智慧病房（fáng）系统（tǒng），智能化连接患者、医护（hù）人员、诊（zhěn）疗设备，让患者住院更安心；诊后，数字化的“医（yī）疗大脑”和诊（zhěn）后管理工具持续采集患者的病情变化数据，实现疾病全程管理，让诊（zhěn）疗（liáo）决策更加精准科学。

变革五：政府监管模式

“通（tōng）过公共卫生可信监管（guǎn）技术，无需汇聚（jù）原始数据，能够（gòu）在保（bǎo）护（hù）人民隐私的同（tóng）时，使政府机构对辖内公卫健康情况进行广（guǎng）域、精细、灵敏的（de）全面态势（shì）感知。”朱世强指出。

在（zài）人（rén）工智能技术的持续赋能下，政府（fǔ）监管模式将从（cóng）局部（bù）周期性的滞后、抽样（yàng）监管，转变为全局、及时性（xìng）乃至超（chāo）前（qián）的全面监（jiān）管；从忙于搜寻冗杂公共卫（wèi）生相关数据，转变为数据自动汇聚（jù）、态（tài）势自动（dòng）预警（jǐng）的智能（néng）化监管。在技术推动下，公共医（yī）疗领域的政府智能监（jiān）管新（xīn）治理观（guān）念（niàn）与新管理模式将逐步形成。

变革（gé）六：社会医（yī）疗观念

“看病难（nán）、看病（bìng）贵”，医疗资源配置不均，是长久以（yǐ）来（lái）困扰我（wǒ）国医（yī）疗系统的难题。朱（zhū）世强指出，在 AI 技（jì）术辅助（zhù）下，以医学知（zhī）识（shí）库为支（zhī）撑，每个（gè）社会人（rén）都将拥（yōng）有高水（shuǐ）平的“数字医生”指导，高质量的诊（zhěn）疗服（fú）务（wù）随时可得，这可以很大程度降低非必要就医（yī）的成本。

AI 技术也将为（wéi）各（gè）级（jí）医疗机构提供（gòng）高水平辅助诊（zhěn）疗能力，可以极（jí）大地提（tí）高社区（qū）和农村（cūn）地区医院应对普通疾病（bìng）的水平，让分级诊疗成为常态（tài），提升医（yī）疗服务的供给（gěi）水平和效率。

多元化（huà）的就医模式（shì）、医疗资（zī）源配置能力的升（shēng）级，将促进社会医疗观念变革，有力推动健康中国建设。

（来（lái）源：之江实（shí）验室）

“未来，实体医院的界限将会被打破，人机协同诊（zhěn）疗、智能医（yī）生工作伙伴（bàn）、多智能体会诊、广域协同（tóng）透明（míng）医院……医院的能力将通（tōng）过各种手段延（yán）伸到社区，赋能患（huàn）者个体（tǐ），形（xíng）成一个庞大的系统。” 朱（zhū）世强（qiáng）表示，“之（zhī）江实验（yàn）室也将继（jì）续以数据与知识双轮驱动的人工智能（néng）为（wéi）方（fāng）向，深入挖掘人工智能的潜力，全（quán）力（lì）支撑医疗健康事业（yè）变革和（hé）数（shù）字社会发展。”